印度科技大廠快速打造AI工廠 採用NVIDIA GPU數量18個月增10倍
隨著 NVIDIA 在 AI 運算及網路方面的進步，印度及其他地區的基礎設施供應商將進一步擴大 AI 開發的能力，以支援大型多模態模型及優化推論效能，並訓練下一代的 AI 應用。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與信實工業董事長 Mukesh Ambani 在 NVIDIA AI 高峰會上對談，分享印度 AI 採用的最新進展。
在技術革新中，印度將使用上萬個 NVIDIA Hopper GPU 建立專門的 AI 工廠，旨在支援當地大型企業、新創公司及研究中心進行雲端與本地端的 AI 工作負載。這些資源預計提供近 180 exaflops 的運算能力，將推動醫療保健、金融服務及數位內容創作等領域的創新。此次運算技術的加速建置將在孟買舉行的 NVIDIA AI 高峰會中正式宣布。資料中心供應商 Yotta Data Services、塔塔通訊、E2E Networks 及 Netweb 將共同合作，展現印度在全球 AI 創新中的雄心。
這樣的系統不僅能提高開發人員的效率，也能利用印度資料中心的資源，助力大型語言模型、科學可視化及工業數位孿生等領域的發展，讓印度在 AI 創新競爭中取得優勢。Yotta Data Services 透過 Shakti Cloud 平台，為印度企業、政府部門及研究機構提供雲端服務，促進生成式 AI 的採用及 AI 教育。這些運算資源由數千顆 NVIDIA Hopper GPU 提供動力，並輔以 NVIDIA AI Enterprise，旨在加速資料科學管道運作，簡化生成式 AI 應用的開發與部署。
Yotta 共同創辦人兼執行長 Sunil Gupta 表示：「AI 的未來關鍵在於速度、靈活性與擴展能力，這也是我們設計 Shakti Cloud 平台的原因。Shakti Cloud 整合了高效能 GPU、最佳化儲存裝置及服務層，簡化 AI 開發過程，幫助企業快速擴展在 AI 領域的工作規模。」
塔塔通訊也在此趨勢中積極佈局，啟動 NVIDIA Hopper GPU 的大規模部署，以支援公有雲基礎架構及 AI 應用。該公司計劃明年擴大產品範圍，將 NVIDIA Blackwell GPU 納入其中，以強化服務能力。董事總經理暨執行長 A.S. Lakshminarayanan 表示：「透過結合 NVIDIA 的基礎設施與塔塔通訊的 AI Studio，我們正在打造一個為未來做好準備的平台，讓各產業進行 AI 轉型。」
E2E Networks 也在擴大其雲端基礎設施，以促進 AI 創新，該公司提供的 GPU 驅動雲端伺服器已支援印度及其他地區的企業需求。E2E 讓客戶能利用 NVIDIA Hopper GPU 與 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路技術互連的叢集，滿足大量運算任務的需求，包括模擬及即時 AI 推論。共同創辦人暨董事總經理 Tarun Dua 表示：「基礎設施的擴充，確保印度企業能使用高效能資源開發客製化的 AI 模型。」
Netweb 也在此波 AI 技術浪潮中發揮關鍵作用，擴大基於 NVIDIA MGX 的 Tyrone AI 系統系列，搭載 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片的新伺服器專為企業設計。董事長暨董事總經理 Sanjay Lodha 強調，透過與 NVIDIA 的合作，印度將能開發出世界級的運算基礎設施，幫助企業與研究人員建立和部署更複雜的 AI 應用。
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