魔法敗給更強的魔法！AI造假太專業 讓量化基金很「頭大」
量化交易是以先進的數學模型替代人為主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中，篩選能帶來超額收益的多種機率較高的事件以制訂策略。
然而，如今這在平常人看來高階的演算法驅動策略，卻似乎遇到一個天敵—AI，或者更準確點說，是AI製造的「假新聞」！
財聯社報導，不少對沖基金和其他由電腦程式驅動的交易公司，目前就開始越來越擔心AI可能對其交易利潤帶來的威脅。尤其是在上月底一張「五角大樓附近發生爆炸」的照片在社群媒體上瘋傳，一度導致美國股市短線明顯下挫。
調查網站Bellingcat在事後表示，當時這張在社群媒體上迅速傳播一度以假亂真的照片，很可能是AI生成的。
這一事件突顯出，AI生成的新聞和圖像，可能給對沖基金和高頻交易者帶來一個大問題，就是這些公司之前使用複雜的演算法來整理大量新聞和社群媒體，以尋找影響市場的訊號，然後迅速進行交易。
財聯社指出，量化交易公司的高層已警告稱，雖然他們的演算法程式在篩選虛假新聞報導和社群媒體文章已變得更加熟練，但AI生成的錯誤資訊可能是一個新領域。
對沖基金Florin Court Capital的創辦人Doug Greenig表示，「可以肯定的是，人工智慧為資訊環境中的各種惡作劇打開了大門，而資訊環境正變得越來越難以管理。」
Florin Court Capital押注於另類市場的長期趨勢，而不是非常短期的市場走勢。交易員們特別關注的是生成式AI快速發展的能力，它可以生成非常有說服力的圖像和故事，而且數量龐大。這可能會給自營交易公司和對沖基金帶來大量陷阱，這些公司多年來一直在大力投資於解析關鍵資訊的演算法，評估消息來源中的語言和情緒，並將這些資料作為觸發自動交易的訊號。
軟體公司RavenPack的首席資料科學家Peter Hafez表示，我們看到量化指標正面臨兩個主要障礙，那些可能連記者都愚弄過去的假圖像，以及可能騙過演算法本身的基於假圖像的新聞報導。
「強大的演算法以模仿人腦的方式學習模式識別和自然語言，但它們仍可能很難識別對假新聞事件的真實新聞報導，例如，一個以往值得信賴的新聞媒體報導假的五角大樓爆炸案，因此演算法可能將其視為真實事件，並產生相應的分析結果」，Hafez補充稱。
紐約資料集團Wolfe Research的定量研究負責人Yin Luo預測，在散布影響市場的假新聞的各方，與希望保持領先一步的交易商之間，可能會出現一場貓捉老鼠遊戲。目前，投資者可能會依賴更有信譽的新聞和資料來源，而該機構已經在開發演算法，交叉檢查多個新聞來源，以確保資訊的完整性。
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